VIDEO | Un proyecto de San Luis logró reducir a cero las pérdidas de cultivos durante el invierno

Un sistema de monitoreo climático desarrollado en San Luis permitió que pequeños productores de Donovan no registraran pérdidas de cultivos durante el último invierno por fenómenos meteorológicos. La herramienta, denominada Sistema Inteligente de Vigilancia Agrometeorológica para Invernaderos (SIVAI), utiliza inteligencia artificial para anticipar heladas y ráfagas de viento y emitir alertas con hasta seis horas de anticipación.

El proyecto es impulsado por un equipo interdisciplinario de la Universidad Nacional de San Luis (UNSL), el Conicet y el INTA, junto con pequeños productores de la zona. La iniciativa busca dar respuesta a uno de los principales problemas que enfrenta la agricultura familiar en la provincia: la vulnerabilidad de los cultivos y los invernaderos ante las condiciones climáticas.

La directora del proyecto, Verónica Gil Costa, docente de la UNSL e investigadora del Conicet, explicó que el desarrollo surgió a partir de información que el equipo ya había reunido sobre las dificultades de los productores.

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"Los pequeños productores viven de esto, producen plantines, verduras, tienen granjas con animales, con un clima semiárido y con los vientos de San Luis", explicó. Como ejemplo, recordó que durante un episodio de viento ocurrido en enero de 2025 "se volaron los invernaderos".

"Si ellos no tienen los invernaderos no pueden vender y no pueden vivir", remarcó.

Para desarrollar y evaluar el sistema, los investigadores trabajaron con productores de Donovan, que instalaron sensores de bajo costo en sus plantaciones. Los dispositivos permiten obtener información sobre las condiciones dentro de los invernaderos y registrar variables en distintos puntos.

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Esos datos se incorporan a una plataforma junto con la información proporcionada por las estaciones de la Red de Estaciones Meteorológicas (REM) ubicadas en la zona de influencia.

A partir del cruce de ambas fuentes, el sistema genera un modelo que permite anticipar las condiciones meteorológicas de las próximas horas.

"Con esa información generamos un modelo que nos permite estimar en el corto plazo, una, dos o hasta seis horas, cómo va a ser la temperatura y también generar alertas por heladas y fuertes vientos", explicó Gil Costa.

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El sistema utiliza inteligencia artificial para procesar variables temporales, entre ellas la temperatura y la humedad. De esa manera, los productores pueden recibir información específica sobre las condiciones que podrían afectar sus cultivos y tomar medidas preventivas.

El invierno representa uno de los períodos de mayor riesgo para los pequeños productores por las bajas temperaturas y las heladas. El objetivo del SIVAI es permitir que puedan anticiparse a esos fenómenos y proteger la producción.

De acuerdo con la evaluación realizada junto a los productores que probaron la herramienta, las pérdidas de producción durante este invierno fueron del 0%.

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Gil Costa destacó que el sistema "ayuda a prevenir vientos y heladas" y señaló que los propios productores que participaron de la prueba determinaron que no tuvieron pérdidas de producción durante el período.

El resultado no solo permite preservar los cultivos, sino que también abre la posibilidad de realizar proyecciones de crecimiento durante una época que históricamente resulta perjudicial para la actividad.

La investigadora explicó que el modelo puede trasladarse a otras zonas, aunque requiere una adaptación a las condiciones particulares de cada lugar y a los datos climáticos disponibles.

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Los investigadores desarrollaron tres alternativas para que los productores puedan utilizar el sistema: una página web, una aplicación para celulares y un bot de Telegram que envía las alertas meteorológicas correspondientes a cada zona.

La intención es que el desarrollo no quede limitado a la experiencia realizada en Donovan, sino que pueda replicarse en otros sectores productivos que enfrenten problemas similares.

Para Gil Costa, uno de los principales valores del proyecto está en el impacto concreto que puede generar la investigación científica sobre la vida cotidiana de quienes producen.

"En el trabajo de la ciencia siempre nos podemos equivocar, a veces salen cosas mal, pero cuando hacemos cosas que realmente tienen impacto y mejoran la calidad de vida, creo que ahí es lo importante, es el grano de arena que nosotros podemos aportar", sostuvo.