
Ingeniero Informático a los 25, hizo un intercambio y enseña
El palpaleño cursó el último semestre de su carrera en Colombia y participó en un Congreso con un proyecto de salud.
El flamante ingeniero informático Álvaro Maximiliano Saiquita sigue con soltura el ritmo acelerado de los tiempos actuales y para graduarse eligió realizar un aporte al diagnóstico de una enfermedad lumbar usando Inteligencia Artificial. Esa es la materia que cursó un año antes de lo previsto formalmente por la Facultad de Ingeniería de la Unju y la que más le gustó; junto con Análisis Matemático.
El nuevo profesional tiene 25 años, vive en Palpalá con sus padres y tres de sus hermanos. Concurrió a la Escuela "General Savio" durante la Primaria y al Colegio Nº1 "Domingo Faustino Sarmiento" en la Secundaria. Y como desde niño siempre le apasionó la tecnología la elección universitaria surgió con naturalidad.
Álvaro hizo la cursada de la carrera en 5 años y aprobó todas las materias en el tiempo estipulado en el plan de estudios. Sobre alguna de sus estrategias para lograrlo comentó que una muy efectiva era dejar el celular en otro lugar y enfocarse únicamente en las cartillas, los libros y la calculadora de la materia que estaba preparando; y dedicación exclusiva para rendir exámenes.
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No tuvo dudas ni arrepentimiento al decir que sí a una experiencia "muy grata y satisfactoria" donde "pude aprender muchísimo", según describió sobre el intercambio para el último semestre de formación en la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña en Colombia. Logró reunir los requisitos sobre la hora, tras enterarse por una publicación de Instagram, y aunque no tenía mucha fe recibió el llamado de que había sido seleccionado.
Conoció Bogotá, Medellín y Cartagena de Indias. En la capital colombiana participó en el Congreso Internacional de Computación Cicom con un proyecto de Inteligencia Artificial aplicada a la detección de la insuficiencia cardíaca. "Fue uno de los proyectos iniciales que me hizo ingresar en esta temática también de la IA en el ámbito medicinal", relató el joven.
En paralelo a los estudios, tuvo su primera experiencia laboral como pasante en el sector IT de lo que en su momento era Allkem Sales de Jujuy, dando soporte a los usuarios de las oficinas.
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Y también exploró su perfil docente -"un poco impulsado por mi padre porque él es profesor de Física, de Química y de Matemática del Nivel Secundario"- encontrándole el encanto al punto de que es la actividad a la que dedica la mayor parte de su tiempo (Whatsapp 3885130878). "De hecho, justo ahora me salió una oportunidad para poder ingresar como ayudante de 1º a la cátedra de Algebra y Geometría Analítica de la Facultad de Ingeniería de la Unju así que muy feliz porque me permite iniciar un camino en el cual ya estuve experimentando de forma independiente durante varios años; es la entrada formal a mi carrera docente", acotó.
Proyecto final de grado
Su trabajo final para recibirse de ingeniero informático fue un "Prototipo de detección y clasificación de la patología estenosis lumbar en resonancias magnéticas basado en Deep Learning", con la dirección del doctor ingeniero Carlos Javier Izetta Riera y la codirección de la ingeniera Nilda María Pérez Otero.
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"Lo que propone es un prototipo para detectar y clasificar una patología denominada estenosis del canal espinal lumbar y utiliza imágenes de resonancia magnética y modelos de Inteligencia Artificial concretamente de Deep Learning, que es aprendizaje profundo, para poder hacer un diagnóstico de la estenosis en los diferentes niveles intervertebrales de la columna lumbar", describió Álvaro Saiquita.
Como no podía ser de otra manera, el ingeniero informático encontró la temática navegando por internet, donde se topó con una página que le proporcionó un conjunto de datos de resonancia magnética. Comentó respecto a los aportes del modelo de IA que son para "agilizar y optimizar los flujos de trabajo de los radiólogos, así como la reducción de la variabilidad interobservador (brindar más objetividad en cuanto a la visualización y estudio de las imágenes) y al final generar una atención más precisa y mejor para el paciente".
El proyecto académico tuvo más del 97% de predicciones correctas.
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De su paso por la Unju destacó los valores de la perseverancia, el esfuerzo continuo y la disciplina; y animó a otros a seguir ese camino.
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